博客
关于我
request请求及response响应
阅读量:754 次
发布时间:2019-03-23

本文共 552 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

  • URL路径参数

    Django使用正则表达式从URL中提取参数,使其直接传递给视图函数。例如,定义路由为^weather/([a-z]+)/(\d{4})/$,请求/weather/北京/2018会将北京2018传递为cityyear参数。

  • 查询字符串

    查询字符串为?key1=value1&key2=value2,Django的request.GET对象获取其所有参数,由\request.GET.get('键')返回最后值或getlist()返回所有值。

  • 请求体数据

    请求体可能是表单数据、JSON或XML。使用request.POST获取表单数据,而非表单类型时,手动解析request.body(Bytes类型),需自行处理格式转换。

  • 请求头

    通过request.META获取元数据,包括HTTP_HOSTREMOTE_ADDR等。信息丰富,适合日志和调试。

  • 响应处理

    使用HttpResponse构造响应,设置内容和状态码。JsonResponse用于返回JSON数据,自动设置Content-Type: application/json。重定向使用redirect函数。

  • 通过理解Django的HttpRequest对象及其属性,可以灵活处理不同请求类型和数据格式,构建高效的Web应用。

    转载地址:http://wodzk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    opencv7-绘制形状和文字
    查看>>
    opencv8-图像模糊
    查看>>
    opencv9-膨胀和腐蚀
    查看>>
    OpenCV_ cv2.imshow()
    查看>>
    opencv_core.dir/objects.a(vs_version.rc.obj)‘ is incompatible with i386:x86-64 output
    查看>>
    opencv——图像缩放1(resize)
    查看>>
    opencv——最简单的视频读取
    查看>>
    Opencv——模块介绍
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 2024年AI初学者需要掌握的热门技能有哪些?
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | CIB-SE-YOLOv8: 优化的YOLOv8, 用于施工现场的安全设备实时检测 !
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | CoTracker3:用于卓越点跟踪的最新 AI 模型
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV中八种不同的目标追踪算法
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV图像拼接--Stitching detailed使用与参数介绍
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV如何读取仪表中的指针刻度
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(一) :直接拼接
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(三):基于特征匹配拼接
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(二) :基于模板匹配拼接
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(四):基于Stitcher类拼接
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | PaddleOCR 2.9 发布, 正式开源文本图像智能分析利器
    查看>>